Halaman Pelatihan

Pelatihan Data Analyst

Kelas : Reguler
Jenis Kelas : Online
Periode : 25 Jan 2025 - 30 Mar 2025
Jadwal Hari: Sabtu dan minggu, 25 januari 2025
Pukul : 13.00 - 17.30 WIB


Pelatihan Data Analyst

Setiap Hari Sabtu dan Minggu

Di era digital ini, industri membutuhkan tenaga kerja yang mampu membaca dan menganalisis data untuk keberlangsungan perusahaannya. Profesi berbasis data seperti Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst semakin diminati. Seorang Data Analyst bertanggung jawab untuk menganalisis data numerik serta mengolah dan menerjemahkan data ke dalam laporan yang mudah dipahami oleh perusahaan.

Data Analyst memungkinkan bisnis memaksimalkan nilai aset data mereka melalui alat visualisasi dan pelaporan. Mereka juga bertanggung jawab untuk membuat profil, membersihkan, dan mengubah data. Tanggung jawab lainnya termasuk merancang dan membangun model data yang dapat diskalakan dan efektif, serta memungkinkan dan menerapkan kemampuan analitik tingkat lanjut ke dalam laporan untuk analisis. Data Analyst bekerja sama dengan pemangku kepentingan untuk mengidentifikasi persyaratan data dan pelaporan yang sesuai, serta mengubah data mentah menjadi wawasan yang relevan dan bermakna. Data ini dapat digunakan sebagai pedoman dalam pengambilan keputusan perusahaan seperti penjualan, pemasaran, dan konsumen.

Pokok Bahasan

  • Pengenalan Data Analyst
  • Tools Data Analyst
  • Data Bisnis dan Akuntansi: Struktur dan Akuisisinya
  • Transformasi Data untuk Data Analyst
  • Studi Kasus Transformasi Data untuk Data Analyst
  • Analisis dan Visualisasi Data

Waktu Pelaksanaan

  • Pelaksanaan pelatihan setiap hari Sabtu – Minggu
  • Pukul: 13.00 – 17.30 WIB
  • Tanggal: 03 November 2024 (secara online via Zoom Meeting)

Investasi

  • Umum: Rp 1.600.000,-
  • Anggota/Mahasiswa: Rp 1.400.000,-

Fasilitas

  • Pemateri/instruktur pelatihan yang ahli di bidangnya
  • Handout pelatihan
  • Sertifikat

Peserta

  • Akademisi (dosen dan mahasiswa)
  • Praktisi
  • Pengusaha
  • Investor

Daftar sekarang dan tingkatkan keahlian Anda dalam analisis data untuk mendukung kesuksesan bisnis di era digital!