ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK TRANSFORMASI RUMAH SAKIT & AKUNTANSI

AI Claim, AI Farmasi & AI Akuntansi: Transforming Data into Intelligence, Efficiency and Better Decisions

 PENDAHULUAN

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah memasuki tahap baru. AI tidak lagi hanya digunakan untuk menghasilkan teks atau membantu pekerjaan administratif, tetapi mulai berkembang menjadi teknologi yang mampu membaca dan menganalisis data, mengenali pola, mendeteksi potensi masalah, memberikan rekomendasi, serta mendukung pengambilan keputusan.

Dalam industri rumah sakit, kompleksitas proses klaim, pengelolaan farmasi, besarnya volume dokumen dan data, serta tuntutan terhadap efisiensi dan kualitas pelayanan menciptakan kebutuhan terhadap sistem yang mampu membantu manusia bekerja secara lebih cepat, konsisten, dan berbasis data. Di sisi lain, bidang akuntansi menghadapi tantangan serupa berupa tingginya volume transaksi, kebutuhan rekonsiliasi, penyusunan laporan, analisis keuangan, pengendalian internal, hingga identifikasi anomali dan risiko.

AI Claim, AI Farmasi, dan AI Akuntansi diperkenalkan sebagai contoh implementasi AI yang dirancang untuk menjawab kebutuhan tersebut. Ketiganya tidak ditempatkan sebagai pengganti profesional, melainkan sebagai AI Assistant dan Decision Support System yang memperkuat kemampuan manusia melalui otomatisasi, analisis, deteksi dini, dan rekomendasi berbasis data.

Melalui seminar ini, peserta diharapkan memperoleh gambaran praktis mengenai bagaimana AI dapat diterapkan pada proses nyata di rumah sakit dan bidang akuntansi, bagaimana kolaborasi manusia dan AI dapat dibangun secara bertanggung jawab, serta bagaimana organisasi dapat mempersiapkan transformasi menuju proses kerja yang lebih cepat, akurat, efisien, terukur, dan cerdas.

POKOK BAHASAN

1. FROM AUTOMATION TO INTELLIGENCE

Transformasi Proses Kerja dengan Artificial Intelligence

Pembahasan mengenai perubahan AI dari sekadar alat otomatisasi menjadi intelligent assistant yang mampu membantu membaca data, memahami konteks, menemukan pola, memberikan peringatan, rekomendasi, dan mendukung keputusan profesional.

Fokus pembahasan:

• Perkembangan AI dan Generative AI
• Perbedaan automation, analytics, dan AI
• Peluang penerapan AI di rumah sakit dan akuntansi
• Kolaborasi Human + AI
• Prinsip keamanan, privasi, akuntabilitas, dan human oversight dalam implementasi AI

2. AI CLAIM

Transformasi Proses Klaim Rumah Sakit Berbasis AI

Pembahasan mengenai pemanfaatan AI sebagai asisten proses klaim yang membantu menganalisis informasi dan dokumen klaim, mengidentifikasi ketidaksesuaian atau potensi masalah, serta memberikan rekomendasi sebelum klaim memasuki tahapan berikutnya.

Fokus pembahasan:

• Analisis rekam medis dan dokumen klaim
• Pemeriksaan kelengkapan dan konsistensi data
• Identifikasi potensi ketidaksesuaian administratif maupun klinis
• Early warning terhadap potensi permasalahan klaim
• Rekomendasi tindak lanjut
• Dashboard monitoring untuk membantu tim klaim, casemix, coder, verifikator, dan manajemen rumah sakit

Transformasi yang dituju:

Reactive Claim Process → Predictive & Preventive Claim Management

3. AI FARMASI

Intelligent Pharmacy & Medication Management

Pembahasan mengenai bagaimana Artificial Intelligence dapat membantu mengubah pengelolaan farmasi dari pendekatan yang dominan reaktif menjadi sistem yang lebih prediktif, terukur, dan berbasis data.

Fokus pembahasan:

• Prediksi kebutuhan dan penggunaan obat
• Monitoring persediaan
• Deteksi potensi stockout dan overstock
• Peringatan obat mendekati kedaluwarsa
• Analisis pola penggunaan obat
• Optimasi pembelian dan distribusi
• Analisis efisiensi biaya farmasi
• AI Pharmacy Dashboard untuk mendukung keputusan operasional dan manajemen

Transformasi yang dituju:

Stock Monitoring → Predictive Pharmacy Intelligence

4. AI AKUNTANSI

Intelligent Accounting, Financial Analytics & Decision Support

Pembahasan mengenai evolusi fungsi akuntansi melalui AI, dari aktivitas yang banyak berfokus pada pencatatan dan pemrosesan data menuju fungsi yang semakin analitis, prediktif, dan strategis.

Fokus pembahasan:

• Otomatisasi pengolahan dan klasifikasi transaksi
• Rekonsiliasi dan pemeriksaan data
• Analisis laporan keuangan
• Analisis laba-rugi, neraca dan arus kas
• Deteksi anomali dan indikasi transaksi tidak biasa
• Dukungan terhadap pengendalian internal dan proses audit
• Financial forecasting
• AI Financial Dashboard sebagai decision support bagi manajemen

AI tidak menggantikan professional judgement akuntan maupun auditor. Peran AI diarahkan untuk memperkuat kemampuan profesional dalam menangani volume data yang besar, menemukan pola dan anomali, serta memperoleh insight dengan lebih cepat.

Transformasi yang dituju:

Recording & Reporting → Intelligence & Strategic Decision Support

WAKTU PELAKSANAN

Hari/ Tanggal              : Sabtu, 29 Agustus 2026

Waktu                          : Pukul 08.30 – 12.00 WIB

Tempat                        : Online via Zoom

Jumlah SKP                : 4 SKP

NARASUMBER

• Iwan Setiady, ST. (AI & Metaverse Specialist)
• Iwon Wahyudi (AI Innovator, Technology Architect, Future Builder, Co-Founder of AI Meta, PT. Meta Artificial technology, PT Meta AI Academy, and PT Artificial Intelligence Technology)
• Kusfandian (Praktisi Artificial Intelligence PT Meta Tech Academy)

SUSUNAN ACARA

PENDIDIKAN PROFESIONAL BERKELANJUTAN (PPL):

ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK TRANSFORMASI RUMAH SAKIT & AKUNTANSI

AI CLAIM, AI FARMASI & AI AKUNTANSI: TRANSFORMING DATA INTO INTELLIGENCE, EFFICIENCY AND BETTER DECISIONS

SABTU, 29 AGUSTUS 2026 PUKUL 08.30 – 12.00 WIB