Text Analytics for Accounting & Business: Mengubah Data Teks Menjadi Business Insights
Mengapa text analytics semakin penting dalam analisis akuntansi dan bisnis?
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan dasar hingga terapan dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data teks untuk kebutuhan akuntansi, audit, business insights. Di era bisnis digital, data teks semakin dominan dalam bentuk deskripsi transaksi, invoice, kontrak, memo audit, email, laporan, komplain pelanggan, hingga catatan operasional. Informasi ini sering menyimpan konteks penting yang tidak selalu terlihat dari data numerik.
Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari cara membersihkan, mengategorikan, mencari, mengelompokkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data teks secara sistematis. Fokus utama pelatihan berada pada text analytics sebagai fondasi analitis sebelum nantinya menggunakan pendekatan yang lebih advanced seperti large language model. Peserta akan menggunakan Power Query untuk text data crunching maupun lexical search serta SBERT untuk melakukan semantic clustering berbasis transformer. Pendekatan ini membantu peserta mengidentifikasi pola, tema, ataupun anomali dari data teks. Pelatihan ini penting untuk diikuti karena membantu peserta meningkatkan kualitas analisis, mempercepat proses audit dan review, serta menghasilkan business insights yang lebih tajam, terstruktur, dan relevan bagi pengambilan keputusan.
TUJUAN PELATIHAN
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk:
menyiapkan perangkat kerja untuk text analytics;
membersihkan dan mentransformasi data teks menggunakan Power Query;
mengategorikan teks berdasarkan keyword, rule, dan atribut bisnis;
menerapkan lexical search untuk menemukan pola, isu, dan informasi penting dalam data teks;
menggunakan fitur N-gram, word cloud dengan Orange Data Mining;
menggunakan model SBERT untuk mengubah teks menjadi representasi embedding;
mengkluster data teks berdasarkan semantic similarity;
menganalisis hasil text analytics untuk mendapatkan business insights.
POKOK BAHASAN
1. Pengantar Text Analytics untuk Akuntansi dan Bisnis
Peran data teks dalam organisasi modern
2. Persiapan dan Pengolahan Data Teks
Struktur dan karakteristik data teks
Data cleansing dan preprocessing
Transformasi data teks menggunakan Power Query
3. Kategorisasi dan Pencarian Informasi
4. Exploratory Text Analytics
5. Pengenalan Transformer dan Text Embedding
6. Semantic Clustering dan Insight Generation
7. Implementasi Text Analytics untuk Business Insights
PELAKSANAAN
Hari/ Tanggal : Sabtu, 25 Juli 2026
Waktu : Pukul 08.30 – 16.30 WIB
Media : Online via Zoom
Jumlah SKP : 8 SKP
NARASUMBER
Agung Darono, SE., MM., M.Eng., Ak., CA, ICCP. (Praktisi, akademisi, dan peneliti di bidang teknologi informasi, alumni Magister Teknologi Informasi FT UGM, Program Profesi Akuntansi FE-UB, Magister Manajemen Universitas Trisakti, memiliki sertifikasi ICCP (International Certified Computer Assisted Audit Techniques Practitioner))
